摘要
自国家电力统计局、国家“十二五”计划提出以来，已经有较长的时间。在这段时间里，我国大力倡导绿色、节能型能源的使用和开发。基于此，短期电力负荷预测是保障我国用电安全的大前提，但是目前传统的电力预测方式已经无法满足电力部门对电力负荷进行预测，因此，对于如何应用智能化的预测技术、改善现有的电力负荷预测手段、技术，进一步提高电力负荷预测的准确性、科学性、系统性，对于我国的电力负荷预测部门和研究单位来说是具有十分重要意义的。本文在分析了电力系统负荷预测的意义和方法之后，分析了影响因素，影响短期负荷预测准确度的因素较多，如该区域的历史负荷的变化趋势，此外还有受到一些非负荷因素的影响，比如气温、气象状况和运行方式等。本文在研究模糊推理和神经网络的基础上，实现短期负荷预测，并能提高负荷预测精度。
关键词：模糊神经网络；电力预测；电力负荷
目录：
第一章 绪论
第二章 电力负荷理论
第三章 混合模糊神经网络相关数据处理方法
第四章 负荷预测结果及分析
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