摘要
许多文档是以纸质文档的形式存在，例如银行票据、税务报表、标准化考试中的机读卡、人口普查表、彩标投注单、选票、定货单等。纸质文档不便于保存、检索、统计和修改，而将这些信息录入计算机是一件非常繁琐的事情。长期以来人们通过键盘手工输入，不但费时费力且容易出错。在实时性要求较高的场合(如选举中的统计选票)自动、快速、准确地处理文档显得尤为重要。因此，对这些文档进行计算机自动录入具有重要的现实意义本文主要是依据视频处理及模式识别技术，设计了一种对显示视频中的字符进行自主识别的系统。文中介绍了整个系统的对于软硬件方面的要求，重点研究了系统软件实现的流程以及用到的相关技术。
关键词：图像处理；字符识别；系统设计
目 录
1 引言…………………………………………………………………………………………………… 1
1.1 研究的目的及意义……………………………………………………………………. 1
1.2 字符识别研究现状……………………………………………………………………. 1
2 图像预处理………………………………………………………………………………………… 1
2.1 图像处理发展概况……………………………………………………………………. 1
2.2 图像灰度化………………………………………………………………………………. 2
2.3 图像增强………………………………………………………………………………….. 2
2.4 图像二值化………………………………………………………………………………. 2
2.5 梯度锐化………………………………………………………………………………….. 3
2.6 去除离散的杂点噪声………………………………………………………………… 3
2.7 图像的倾斜校正……………………………………………………………………….. 3
2.8 归一化处理………………………………………………………………………………. 3
3 字符分割……………………………………………………………………………………………. 3
3.1 投影法分割字符……………………………………………………………………….. 3
3.2 连通域法分割字符……………………………………………………………………. 4
4 图像处理识别系统的设计及分析………………………………………………………… 5
4.1 总体设计………………………………………………………………………………….. 5
4.2 硬件设计………………………………………………………………………………….. 5
4.3 软件设计………………………………………………………………………………….. 5
4.4 视频读取与转码模块………………………………………………………………… 6
4.5 预处理模块………………………………………………………………………………. 6
4.6 图像特征提取模块……………………………………………………………………. 7
4.7 字符识别模块…………………………………………………………………………… 8
4.8 样本字符识别的过程………………………………………………………………… 9
5 字符识别识别过程……………………………………………………………………………. 10
5.1 统计特征字符识别技术…………………………………………………………… 11
5.2 结构特征字符识别技术…………………………………………………………… 11
5.3 基于神经网络的字符识别技术………………………………………………… 12
结论………………………………………………………………………………………………………. 13
参考文献……………………………………………………………………………………………….. 14
