差值拟合算法的应用及matlab实现毕业设计_计算机程序设计_计算机设计辅导_计算机设计代做_java_安卓_小程序_springboot

差值拟合算法的应用及matlab实现

摘要

插值和拟合都是函数逼近或者数值逼近的重要组成部分他们的共同点都是通过已知一些离散点集M上的约束，求取一个定义在连续集合S(M包含于S)的未知连续函数，从而达到获取整体规律的目的，即通过”窥几斑”来达到”知全豹”。简单的讲，所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λ3), 使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。而插值是指已知某函数的在若干离散点上的函数值或者导数信息，通过求解该函数中待定形式的插值函数以及待定系数，使得该函数在给定离散点上满足约束。插值函数又叫作基函数，如果该基函数定义在整个定义域上，叫作全域基，否则叫作分域基。如果约束条件中只有函数值的约束，叫作Lagrange插值，否则叫作Hermite插值。从几何意义上将，拟合是给定了空间中的一些点，找到一个已知形式未知参数的连续曲面来最大限度地逼近这些点；而插值是找到一个(或几个分片光滑的)连续曲面来穿过这些点。在测绘学中，无论是图形处理，还是地形图处理等，大多离不开插值与拟合的应用，根据插值与拟合原理，构造出插值和拟合函数，理解其原理，并在matlab平台下，实现一维插值，二维插值运算，实现多项式拟合，非线性拟合等，并在此基础上，联系自己所学专业，分析其生活中特殊例子，提出问题，建立模型，编写程序，以至于深刻理解插值与拟合的作用。

关键词：差值拟合算法；应用；matlab；实现

毕业论文（设计）… 1

差值拟合算法的应用及matlab实现… 1

摘要… 2

目录… 3

1 序言… 4

2 曲线拟合与最小二乘法基础理论概述… 6

2.1 曲线拟合简介… 6

2.2 最小二乘法简介… 10

2.3 曲线拟合的最小二乘法原理… 11

2.4 基于MATLAB的最小二乘曲线拟合… 16

2.5 最小二乘曲线拟合案例分析与解算… 20